基于支持向量机的槽波信号地质构造识别研究

赵亚楠1, 张蝶1
1山东科技大学
Published in 2020

隐伏地质构造是影响煤矿安全生产的主要因素,准确识别地质构造在槽波地质勘探研究中显得尤为重要,本文采用支持向量机的方法对槽波地质构造进行识别,首先用COMSOL仿真软件对采空区、冲刷带、陷落柱、小断层、褶曲5种不同地质构造进行模拟仿真,随后采集对每类地质选取了多个不同的测量点得出的仿真数据726组,预处理数据进行特征构建,分别进行时间分块方差统计、频域分块能量统计、时序信号总体的均值、方差、平均能量、最大最小值差统计。 接下来用支持向量机对不同地质构造进行识别,主要用到支持向量机回归,通过MATLAB编写SVM来对该分类问题的数据进行训练和预测。为了消除数据集分布导致的分类性能波动,这里采用10次10折交叉验证来评价分类器的性能。通过改进核函数和正则化参数优化后的分类器可以达到99.5%的分类准确率。

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