Optimization Module

Problemas de Otimização de LSQ Aprimorado

Um ajuste LSQ de diversos parâmetros do COMSOL Multiphysics para medições reais pode ser formulado como um problema de otimização de mínimos quadrados. Para esses problemas, os parâmetros a serem adequados são as chamadas variáveis de controle, e o objetivo é uma soma com mínimos quadrados dos desvios entre valores tomados do modelo e os valores de medição. Em termos mais matemáticos, esses problemas são chamados de problemas inversos, que funcionam para determinar o modelo atual a partir de observações. A versão 5.2 do COMSOL Multiphysics tem interfaces e resolvedores especiais para esses problemas.

Para problemas de otimização de LSQ, os arquivos de dados são lidos pelo código central. Em versões anteriores do software, era possível apenas ler e usar esses arquivos a partir dos solucionadores baseados em gradiente (p. ex., SNOPT, Levenberg-Marquardt e MMA). Na versão 5.2 do COMSOL Multiphysics, esses arquivos são analisados em termos de tempos e/ou valores de parâmetros, que são armazenados nos nós de solucionador para inspeção, mas não modificação. Esses valores também são adicionados e usados automaticamente no caso de solucionadores de otimização sem derivadas. A nova funcionalidade adiciona automaticamente um nó Parametric Solver para casos nos quais não haja nenhum parâmetro adicionado pelo usuário ao estudo.

O nó Parametric Solver, adicionado automaticamente ao modelo "curve fit mooney rivlin".

O nó Parametric Solver, adicionado automaticamente ao modelo "curve fit mooney rivlin".

O nó Parametric Solver, adicionado automaticamente ao modelo "curve fit mooney rivlin".